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La automatización y la inteligencia artificial aceleran la polarización salarial y profundizan la brecha distributiva

24/08/2026

Estudios universitarios y reportes de organismos internacionales confirman que la adopción tecnológica reduce los ingresos en los empleos medios mientras eleva las remuneraciones en las cúpulas de alta cualificación.

La automatización y la inteligencia artificial aceleran la polarización salarial y profundizan la brecha distributiva

La transformación digital del mercado de trabajo ha entrado en una fase crítica caracterizada por el ensanchamiento de las desigualdades salariales. Investigaciones de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), en consonancia con análisis del National Bureau of Economic Research (NBER), el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), ratifican que el despliegue combinado de la automatización industrial y la inteligencia artificial generativa está intensificando el fenómeno conocido como polarización del empleo (job polarization).

El comportamiento distributivo opera mediante dos dinámicas complementarias pero divergentes:

  • Presión a la baja en la franja media: La automatización de tareas administrativas, operativas y de manufactura intermedia reduce la demanda y los salarios de las calificaciones medias, vaciando el centro de la pirámide laboral tradicional.
  • Multiplicación de ingresos en la cúspide: A diferencia de las olas tecnológicas previas, las herramientas de IA generativa actúan como un multiplicador de productividad para los puestos de alta cualificación profesional —como desarrollo de software, finanzas o consultoría estratégica—, generando una «prima por complementariedad» que eleva significativamente sus remuneraciones.

Impacto en la fuerza laboral joven y dilemas de reconversión

Los informes académicos advierten también sobre un efecto emergente en los perfiles de menor antigüedad (junior roles). Aunque las herramientas de IA permiten a los empleados novatos alcanzar niveles de rendimiento iniciales más altos, la automatización de las tareas básicas de entrada elimina los escalones tradicionales de aprendizaje dentro de las organizaciones, dificultando la trayectoria de ascenso salarial.

Frente a este escenario, expertos e instituciones señalan la insuficiencia de los programas convencionales de capacitaciones (reskilling). El debate se desplaza hacia la necesidad de diseñar marcos de transición justa, esquemas de protección distributiva y políticas públicas que regulen la reconversión industrial para mitigar la precarización y la pérdida de masa salarial en las capas medias.


Fuentes

Emerald Publishing · Forbes Argentina · NBER Working Papers · OECD · Universidad Complutense de Madrid

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